刘大成
（清华大学互联网产业研究院副院长兼物流产业中心主任）
摘要：智慧物流是以物联网、大数据、人工智能等技术为基础，通过信息化手段实现物流过程的高效、智能和可持续发展。在推动智慧物流信息化、智能化进程中，有众多领域人才发挥出了重要的推动力量。中国智慧物流领域杰出专家罗雅，以卓越的科技研发天赋巧妙融合大数据、物联网、人工智能、ML等科技尖端技术应用于物流行业，并创新性地自主研发出一系列兼具创新和实力的物流智能化技术成果。这些技术成果解决了物流行业内的诸多痛点、难点问题，在中国智慧物流领域创新发展过程中有着举足轻重的意义。本文主要对罗雅研发的科研成果进行详细分析，以期为中国智慧物流领域技术研发人员及广大从业者提供新方法、新思路。
关键词：智慧物流 大数据 技术创新 人工智能
一、背景
当前，中国智慧物流正阔步迈入全新阶段。在这新的历史时期，中国智慧物流已经形成了三大突破从信息化向网络化和数字化的跃升与突破，从流程驱动向数据驱动的突破以及在“大云物移智区”等新技术支持下，物流从感知、传输、决策到执行都得到有力提升，形成新突破。在中国智慧物流如火如荼的进化过程中，中国智慧物流领域物流智能化技术研发专家罗雅所研发的多项技术成果令业界瞩目，在中国物流智能化发展进行中做出了巨大贡献。
二、中国智慧物流领域的研发专家罗雅介绍
罗雅，1978年11月生于四川省仪陇县。1997年9月至2001年7月期间于黑龙江省哈尔滨工程大学本科经济法专业就读；2009年9月至2012年6月，于吉林省长春市吉林大学进修国际贸易专业，并顺利拿到硕士研究生学位。自她进入中国物流领域至今已有近二十年，曾在中国多家知名物流公司任要职，现为成都一晟丰通物流有限公司副总经理，主管汽车物流相关管理事宜及信息化智慧物流领域的技术研发。
罗雅堪称智慧物流领域的领军人物，有着丰富的理论研究及实战经验。她曾多次主持并参与国家级重点课题项目，像今年1月顺利结题的课题《基于大数据分析的汽车物流成本控制方法研究》。该课题经课题专家组鉴定，还获得了科研成果一等奖。罗雅对智慧物流领域的技术研究有着异于常人的见解。同时，她还凭借着自己极强的科研天赋和优秀的技术研发能力，充分融合大数据、云计算等诸多前沿新技术，自主创新研发了“基于物联网技术的物流过程实时监控系统V1.0”、“基于计算机网络技术的物流信息管理平台V1.0”、“基于自动化设备和机器人的货物自动存储与拣选系统V1.0”、“基于ML的物流路线智能优化决策系统V1.0”等一系列物流智能化技术成果。这些成果具有极高的行业颠覆性、领先于国际现有技术，填补了行业相关技术空白，已经广泛地应用于国内外物流行业中，更是帮助应用企业取得了可观的经济效益、创造了巨大的社会价值，为推动物流行业在全球范围内的发展做出了非凡贡献。
三、截取部分技术成果评析
1.基于物联网技术的物流过程实时监控系统V1.0
这一技术成果创新性的实现了物流过程的实时监控与智能管理。首先，从系统的功能来看，该系统利用物联网技术，能够实时追踪货物的位置和状态，无论是温度、湿度，还是运输过程中的震动、碰撞，都能进行精确的监测。如此一来，无论是发货人还是收货人，都可以在任何时刻了解到货物的实时信息，大大提高了物流过程的透明度。而且，这个系统还集成了数据分析功能。通过对大量数据的挖掘和分析，企业可以根据各种因素对物流过程的影响，比如天气、交通状况、季节性变化等调整物流运输方式，为物流企业提供更精确的决策支持，起到优化资源配置、提高效率的作用。此系统的优势体现在它基于物联网技术，可以实时收集并处理大量数据，这是传统物流管理方式无法比拟的。并且它具有高度的智能化和自动化，可以大大减少人力物力的投入，降低运营成本。另外，它能通过实时的货物信息反馈和预警机制有效地减少货物损失和运输延误，提高服务质量。
这项技术从2020年03月面世以来，受到了业内专业学者的一致认可与高度好评。据多年来的相关物流企业的系统使用情况反馈看，该技术成果利用传感器、无线通信和云计算等技术实时监控物流过程中的各个环节的这一优势，大幅度提升了企业的运营效率和市场竞争力，创造经济效益过亿元人民币。
2.基于计算机网络技术的物流信息管理平台V1.0
该技术成果集合了物联网技术、数据分析技术、云计算技术、GIS技术等多种技术。通过数据挖掘、大数据分析技术，平台实现了对海量物流信息的精准处理和深度分析，为信息管理决策提供了实证基础，帮助其预测市场趋势，优化物流路径，极大地提高了效率、减少了相关物流成本。物联网技术作为物流信息管理平台的核心技术之一，通过各种传感器收集物流过程中的信息并通过网络进行传输，实现了远程监控和管理。云计算技术所具备的大量存储空间和计算能力，在处理和分析大量的物流数据过程中大大降低了物流信息管理的成本和复杂性。而GIS技术作为一种用于捕捉，存储，操纵，分析，管理和展示所有类型的空间或地理数据的系统，在物流信息管理平台中发挥着跟踪运输车辆、规划最佳运输路线等强大作用。这些技术的相互结合，构建了一个高效，安全，可靠的物流信息管理平台。
该系统在2021年05月发表后便引起了智慧物流领域的轰动，被多位业内专家、学者称为物流技术智能化的里程碑。有专家认为，该项技术全面提升了智慧物流的信息管理体系，并具有强大的信息安全性。该项技术成果被广泛推广应用后也得到了极其优越的应用效果。据相关数据显示，使用该系统后，企业在进行物流信息管理时的准确性、安全性等均稳定提高了40%-60%。
3.基于自动化设备和机器人的货物自动存储与拣选系统V1.0
该项技术成果是包含了自动化存储和检索系统(AS/RS)、机器人技术、人工智能和机器学习、计算机视觉技术、传感器技术、控制系统及云计算和物联网等众多先进技术的中合体。该系统通过先进的AS/RS系统来提高物流货物入库的效率和准确性，并通过人工智能和机器学习技术来优化货物存储和拣选过程。其中人工智能可以识别哪些货物需要更频繁地拣选，然后进行相应的库存布局，并在机器学习技术的支持下不断优化这一拣选路径。而与之配合的计算机视觉技术在自动拣选系统中起着关键作用，可用于识别和定位货物，并配合深度学习技术来提高识别的精度和速度。另外，该技术还应用激光雷达（LiDAR）、红外传感器、超声波传感器等，用于机器人的定位、避障、货物检测，而整个系统的运作以一个高效的控制系统来指导机器人或其他自动设备进行操作。
据统计，该技术成果的应用，为国内外广大客户带来的诸多效益。自动化存储与拣选系统显著提高了工作效率。其中系统控制的机器人可以24小时不间断工作，无需考虑疲劳和工作安排等人力消耗问题，同时避免了仓库经常遇到的人为错误等问题的发生，保证拣选的准确性的同时减少了错误带来的成本。而自动化存储系统可以优化货物的存储方式，使得仓库空间得到更充分的利用，进一步节省了成本。总体来讲，该项技术成果的应用为客户提高效率均值为45.3%，降低成本均值在51.2%，而差错率基本可降低到接近于0。这一项创新性的研发技术为中国智慧物流领域带来了跨越式发展，为行业的技术研发打开了新篇章。
4.基于ML的物流路线智能优化决策系统V1.0
罗雅还有一项自主研发的技术值得特别提及，即“基于ML的物流路线智能优化决策系统V1.0”。这一系统将物流车辆的车况因素作为车况因素集与关键变量和次关键变量一起作为共同训练样本来训练模型，可以提高模型训练结果的全面性和科学性。通过将其他物流公司的路径规划数据与目标物流公司的物流系统内已有的路径数据进行对比，能确定出所有具有路线冲突的路线，并在配送服务地图中将其与其他物流公司的路线对比、映射与标记，形成映射配送服务地图，并在物流路线规划模型中将有冲突的路线进行隐藏，最后得到新的物流路线规划。通过ML技术，该系统可以实现对目标物流系统内的已有路线进行迭代更新，不断通过新的最优路线来替换已有的路线，最终所形成的物流路线能够为用户提供最佳的物流配送服务，从而能够提升企业的综合服务能力。如此一来该技术成果能够帮助物流公司更优质地规划运营方案，及时地发现物流运营过程中的问题，智能化地改进流程。而对于管理复杂物流网络的企业来说，该系统可以帮助他们处理大量的数据和复杂的决策问题，让物流管理变得更加简洁和高效。
她的这项技术成果于今年1月末首次发布，其技术理念的先进性、技术实力的卓越性、技术应用的强大适配性引起了业界的强烈关注，被称为具有划时代意义的顶尖物流智能化技术。据可靠消息，已经有大量的物流界相关用户引进该技术用于升级、改造相关物流技术。
四、结束语：罗雅——引领全球智慧物流技术的创新者
罗雅作为致力于智慧物流技术研究的技术带头人，创造出众多先进的创新技术。已在全球范围内得到广泛的应用，有力地推动了全球物流行业的高效发展。她及她的技术成果推动着物流行业的技术革新，构建了高效、安全、可靠的智慧物流智能化技术体系。这些智慧物流解决方案不仅在技术上具有领先性和创新性，而且在实际应用中也为广大客户带来了实实在在的益处。如今，罗雅的这些技术成果已经被广泛应用于各行各业的物流环节，包括零售、电子商务、制造业等领域，帮助企业提高了服务质量，增强了竞争力，有效地帮助企业预测市场趋势、优化物流路径，达到降本增效的目标预期。同时，该技术的研发思路等也能给予相关技术研发企业机构及同仁们更多的启迪，在促进与推动全球智慧物流领域的技术革新进程中做出有力贡献。
主要参考文献
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